Состояние преступности: основные показатели, признаки и динамика. Как рассчитывать коэффициент преступной активности

Коэффициент преступности - конкретный обобщающий показатель общего количества учтенных преступлений, соотнесенного с численностью населения. Он расшифровывается как число преступлений на 100 тыс., 10 тыс. или 1 тыс. населения и является объективным измерителем преступности, позволяющим сопоставлять ее уровни в разных странах и в разные годы.
В 1991 г. в Швеции, например, было учтено 1 045 306 преступлений, а в СССР - 3 223 147, т.е. в 3 раза больше. Но численность населения в Швеции в то время была в 35 раз меньше, чем в СССР. Рассчитав коэффициент преступности, мы получим, что в Швеции он составил 12 154 преступления на 100 тыс. жителей, а в СССР - 1115, или в 11 раз меньше. Полученные данные еще не означают, что правопорядок в СССР был в тот год в 11 раз выше, чем в Швеции. Необходимы комплексные качественные сравнения уровня криминализации деяний, полноты их регистрации, эффективности работы полиции и т.д. В итоге мы можем прийти к иному мнению, но без объективных количественных сравнений, т.е. без коэффициента преступности это сделать трудно. Он помогает более беспристрастно оценить и динамику уровня преступности, рассчитанного на население. По абсолютным показателям, например, преступность в СССР с 1956 по 1991 г. возросла в 5,6 раза, а по коэффициенту преступности (КП) - только в 3,8, поскольку в нем учтен прирост населения страны.
Коэффициент рассчитывается по формуле:
,
где П - абсолютное число учтенных преступлений; Н - абсолютная численность всего населения. Оба показателя берутся в одном и том же территориальном и временном объеме. Число преступлений обычно рассчитывается на 100 тыс. населения. Но при малых числах преступлений и населения (в городе, районе, на предприятии) КП может рассчитываться на 10 тыс. или на 1 тыс. жителей. Однако в любом случае эти числа означают размерность рассматриваемого коэффициента, которая обязательно указывается: число преступлений на 100 тыс. или 10 тыс. населения.
При расчете и оценке коэффициента преступности в криминологических целях необходимо знать некоторые статистические, демографически и иные особенности.

1. Преступления, взятые за тот или иной год, представляют интервальные ряды, характеризующие динамику деяний, которые суммируются в течение всего года. Неточности в этом показателе могут быть связаны лишь с неполнотой и недобросовестностью регистрации преступлений.
2. Численность населения представляет моментный ряд, характеризующий его лишь на определенную дату. В начале года численность населения одна, в середине - другая, а в конце - третья. Коэффициент, рассчитанный на население по состоянию на начало года, как правило, будет завышенным. Он будет более адекватным, если его рассчитать на численность населения конца года или на среднегодовую численность населения, которая берется в виде полусуммы численности населения в начале и в конце года.
3. Демографы различают население постоянное и наличное . Это имеет особое значение для регионов с высоким уровнем временного населения. Постоянное население Москвы на начало 1996 г. составляло 8,6 млн. человек, число «нелегалов» (лиц, живущих без прописки и регистрации) - около 1 млн. и приезжих - до 1,5 млн. При расчете коэффициента преступности этого нельзя не учитывать, тем более что от трети до половины преступлений в Москве совершают временные жители.
4. Уголовная ответственность в нашей стране наступает с 14 лет (по ограниченному кругу деяний) и с 16 лет - за все преступления. Удельный весь несовершеннолетних до 14 лет в среднем в мире составляет около 35% всего населения. В стране с высокой рождаемостью доля этих подростков выше 40%, а с низкой - около или меньше 20%. При сравнении разных по рождаемости регионов (стран) коэффициент преступности желательно рассчитывать на население в возрасте уголовной ответственности , например с 14 лет и старше. В противном случае в регионе с высокой рождаемостью число преступлений на 100 тыс. всего населения будет фактически заниженным, так как дети до 14 лет субъектами преступлений не являются и к уголовной ответственности не привлекаются. Данная рекомендация трудно выполнима при сравнении стран, где уголовная ответственность наступает с разного возраста (10, 12, 14, 16 лет). Поэтому при международных сравнениях рассматриваемый коэффициент, как правило, рассчитывается на все население.
5. Вместо общего числа учтенной преступности при расчете коэффициента может быть взято общее число раскрытых преступлений, выявленных правонарушителей, предварительно арестованных, всех осужденных, осужденных только к лишению свободы, заключенных и др. В этом случае мы будем иметь дело с числом раскрытых преступлении на 100 тыс. жителей, с числом выявленных правонарушителей на ту же численность населения и т.д. При расчете коэффициента заключенных надо иметь в виду, что их число в местах лишения свободы также представляет собой моментный ряд: в начале года оно может быть одним, а в конце года - другим. При расчетах коэффициента обычно берется число заключенных, находящихся в местах лишения свободы по состоянию на 31 декабря анализируемого года или среднее арифметическое число из данных на начало и конец года. Коэффициент заключенных может рассчитываться также на 100 тыс. зарегистрированных преступлений или выявленных правонарушителей. В этом случае он показывает интенсивность репрессивности судебной системы.
6. Коэффициент преступности может быть рассчитан в отношении несовершеннолетних, женщин, мужчин, ранее судимых, безработных, студентов, военнослужащих и других групп населения по той же формуле. Только в этом случае символ «П» будет означать число преступлений, совершенных изучаемой группой граждан, а символ «Н» - общее число граждан данной категории в стране, регионе, городе.
7. Для объективной оценки уровня отдельных групп и видов преступлений рассчитывается коэффициент насильственных, корыстных, экономических деяний или умышленных убийств, изнасилований, краж и т.д. Например, в 1994 г. число умышленных убийств в расчете на 100 тыс. всего населения Эстонии было равно 24, в России - 21,8, в Литве - 14,7, в США - 9, в Болгарии - 5,9, в Австрии - 2,5, в Японии - 1.
Совокупность различных коэффициентов помогает более объективно оценивать уровни преступности и ее видов и сравнивать их во времени (по годам) и в пространстве (по территориям).

В криминологии принято выделять количественные и качественные показатели преступности. Каждый из них играет свою особую роль в оценке преступности, но, взятый в отдельности, не может дать объективного представления о ней. Только во взаимосвязи друг с другом показатели преступности могут выполнять свое криминологическое назначение с точки зрения углубления познания ее существенных сторон.

К количественным показателям преступности относятся:

· объем (состояние) преступности;

· интенсивность (уровень) преступности;

· динамика преступности.

К качественным показателям преступности относят:

· общественно опасный характер;

· структуру преступности;

· территорию распространения преступности.

Анализ преступности обычно начинается с оценки такого ее показателя, как объем (состояние), который определяется общим количеством совершенных преступлений, а также числом лиц, их совершивших, на определенной территории за конкретный период времени. При этом следует иметь в виду, что число преступлений не всегда совпадает с числом лиц, их совершивших, так как одно преступление может быть совершено группой лиц, а одно лицо зачастую совершает несколько преступлений.

Оценка распространенности преступности предполагает не только выяснение абсолютного числа преступлений и преступников, но и сопоставление имеющихся данных с показателями численности населения. Это достигается путем определения интенсивности (уровня) преступности.

Интенсивность преступности - это ее характеристика, измеряемая числом совершенных преступлений и их участников в расчете на определенную численность населения, например, на 10 или на 100 тысяч жителей. Таким образом измеряется общий уровень преступности и уровень криминальной активности населения. В целях определения интенсивности преступности производится расчет соответствующих коэффициентов для каждого из указанных ее уровней по следующим формулам:

· коэффициент преступности (К ):

где n - число совершенных (зарегистрированных) преступлений на определенной территории за определенный период;

N - численность населения, достигшего возраста наступления уголовной ответственности, проживающего на территории, для которой рассчитывается коэффициент;

10 5 - единая расчетная база;

· коэффициент преступной активности (I ):

где m - число лиц, совершивших преступления за определенный период на определенной территории;

N - численность активного населения (14-60 лет), проживающего на территории, для которой рассчитывается коэффициент;

10 5 - единая расчетная база.

При этом следует иметь в виду, что учет всего количества населения нельзя считать вполне корректным, так как в этом случае общий показатель уровня преступности нивелируется за счет лиц, не достигших возраста уголовной ответственности (14 лет), а также лиц в возрасте 60 лет и старше, которые, как известно, не обладают особой криминальной активностью. Эти категории лиц целесообразно исключать из расчетных данных интенсивности преступности.

· абсолютный рост (снижение) преступности (А ):

А = U - U 1 ,

где U - показатель объема (уровня) преступности;

U 1 - предшествующее значение того же показателя;

· темп роста (снижения) преступности (Т р ):

,

· темп прироста преступности (Т пр ):

Т пр = Т р - 100% .

Темпы роста преступности рассчитываются на основе использования базисных показателей динамики, когда данные ряда лет сопоставляются с постоянным базисом - объемом преступности в начальном для анализа периоде. Это позволяет в большей мере обеспечить сопоставимость относительных показателей - процентов, которые показывают, как соотносится преступность последующих периодов с предыдущим. При этом за 100% принимаются данные исходного года, а все последующие годы отражают только процент прироста. Оперирование относительными данными снимает вопрос об обусловленности снижения или роста преступности увеличением или снижением численности жителей, достигших возраста уголовной ответственности.

Темп прироста преступности выражается в процентах и показывает, насколько увеличился или уменьшился последующий объем преступности по сравнению с предыдущим периодом. При увеличении процент, отражающий темп прироста, обозначается знаком «+», при снижении - знаком «-».

На динамику преступности как социально-правового явления влияют две группы факторов:

· социальные, определяющие сущность преступности, ее общественную опасность (причины и условия преступлений, количество народонаселения, его миграция и т.п.);

· юридические - изменения уголовного законодательства, раскрываемость преступлений, обеспечение неотвратимости ответственности и т.п.

К показателям преступности также относятся ее структура, характер, территориальное распределение, «цена».

Структура определяется соотношением (удельным весом) в преступности ее видов, групп преступлений, классифицируемых по уголовно-правовым либо криминологическим основаниям. Такими основаниями могут быть: социальная и мотивационная направленность; социально-территориальная распространенность; социально-групповой состав; степень и характер общественной опасности; устойчивость преступности; степень организованности и другие признаки, определяемые с учетом ее внешних и внутренних характеристик (см. рис. 2.1 ).

Анализируя структуру преступности, необходимо определить в процентах соотношение преступлений особо тяжких, тяжких, средней и небольшой тяжести; умышленных и неосторожных, а также удельный вес рецидивной, профессиональной, групповой преступности; долю преступности несовершеннолетних и т.п.

В криминологическом плане большое значение имеет характер мотивации личности преступника. Обычно выделяют насильственные, корыстные и корыстно-насильственные преступления. Сравнение мотивационной характеристики преступности в разные периоды и в разных административно-территориальных единицах позволяет, например, понять, какого рода искажения нравственного и правового сознания, потребностей и интересов лежат в основе наиболее распространенных видов преступности, и в соответствии с этим наиболее точно определить главные ориентиры предупредительной работы.

Анализ структуры преступности будет тем глубже, чем точнее избраны его основания. Так, если всю преступность несовершеннолетних принять за 100%, а затем установить ее удельный вес с учетом территориальной распространенности, то можно выявить конкретные регионы, в наибольшей степени пораженные этим видом преступлений. Поступая таким же образом, но принимая за 100% преступность несовершеннолетних на определенной территории, можно выяснить, какие возрастные и социальные группы обладают наибольшей криминогенностью и совершают преобладающее количество преступлений.

Для определения удельного веса отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности (С ) используется следующая формула:

где u - показатель объема отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности на определенной территории за определенный период времени;

U - показатель объема всей преступности на той же территории за тот же период времени.

Характер преступности - доля наиболее опасных преступлений в ее структуре. Этот показатель отражает также характеристику лиц, совершающих преступления. Таким образом, характер преступности определяет степень ее общественной опасности, исходя из совокупности в общем объеме преступности особо тяжких и тяжких преступлений, а также лиц, их совершивших. Удельный вес тяжкой преступности (D ) рассчитывается по формуле:

где u - показатель объема тяжкой преступности;

U - показатель объема всей преступности.

Особое значение имеет такой показатель преступности, как ее территориальное распределение по различным регионам страны («география» преступности ).

Территориальные различия в объеме, интенсивности, структуре, динамике, характере преступности тесно связаны с уровнем социально-экономического развития отдельных регионов страны, с национальными традициями, обычаями, уровнем культурно-воспитательной работы, организацией быта и досуга населения, качеством правоохранительной деятельности, с другими факторами. Эти различия учитываются при определении задач общества по противодействию преступности, наиболее важных направлений предупредительной работы.

Показатель территориального распределения преступности (R ) рассчитывается по формуле:

где u - показатель объема преступности на одной из административно обособленных территорий, входящих в состав государства;

U - показатель объема преступности на территории, в состав которой входит конкретная административно обособленная территория.

Своеобразная «цена» преступности отражается в таком ее дополнительном качественно-количественном показателе, как социальные последствия. К ним относятся реальный вред, причиняемый преступностью общественным отношениям, выражающийся в совокупности негативных последствий в результате совершения преступлений, а также в экономических и иных издержках общества, связанных с борьбой с преступностью.

Последствия преступности могут проявиться в самых разных сферах жизнедеятельности общества: социально-экономической, политической, духовной, нравственной, трудовой, семейной и т.п. Естественно, что не всякий ущерб, наносимый преступностью, может быть исчислен или выражен в денежном эквиваленте. Но все последствия преступности наносят ущерб обществу, отрицательно сказываются на общественных отношениях. Социальные последствия преступности могут быть прямыми, непосредственно связанными с преступлениями, и косвенными, связь которых с преступлениями опосредована через расходы на борьбу с преступностью либо на возмещение нанесенного потерпевшим нравственного ущерба.

Имущественный (материальный) ущерб исчисляется в денежном выражении; ущерб от насильственных посягательств - оценивается числом случаев смерти, причинения вреда здоровью, повлекшего инвалидность; числом рабочих дней, потерянных в связи с утратой трудоспособности потерпевших, размерами расходов на лечение и выплату денег по листкам нетрудоспособности и т.п.

Всестороннее и глубокое изучение преступности не может осуществляться без учета ее последствий. Особенно это важно при разработке мер предупреждения преступлений, ограничения, минимизации вреда от их совершения.

основными качественно-количественные показатели преступности являются:
1) размер (объем) преступности - это абсолютное число (цифры, взятые из официальных таблиц без всяких искажений, например, зарегистрировано 3 миллиона преступлений, вместо приблизительных 15 миллионов и т.д.).
Важны следующие цифры:
- преступлений;
- лиц, совершивших преступление;
- жертв преступлений;
- размер причиненного материального ущерба;
2) интенсивность преступности - выражается следующими коэффициентами:
Коэффициент преступности К=П*104/Н, где Н - количество населения в уголовно наказуемом возрасте (с 14-ти лет), П - количество преступлений, 104 - из расчета на 10 тысяч населения, если считается коэффициент в мировых масштабах, то используется 105.
Коэффициент преступной активности К=Л*104/Н, где Л - лица совершившие преступления. Л и П не совпадают, т.к. бывает многоэпизодность (совершение одним лицом нескольких преступлений), а с другой стороны, иногда группой, совершается одно преступление. Количество преступлений все же больше, чем количество лиц их совершающих. Количество лиц, это более надежный показатель.
Коэффициент виктивности (victiv-жертва) К=Ж*104/Н, где Ж - число жертв, где Н -любое лицо, т.к. жертвой может стать каждый.
Коэффициент судимости - это число осужденных, к числу населения, проживающему на данной территории. Эти коэффициенты могут быть рассчитаны как детализированные по отношению к группе преступлений: убийств, изнасилований. К=О*104/Н, где О - число осужденных.
Коэффициент судимости это один из самых главных показателей.
3) показатель структуры преступности - это соотношение удельных весов или долей преступности в общей массе совершенных (зарегистрированных) преступлений. Удельный вес, это когда мы преступность (количество преступлений) принимаем за единицу, а доля это 100%. Когда мы говорим о доле или весе, то говорим о статистической отчетности, где по каждому преступлению составлена отчетность. Например, преступность среди спортсменов;
4) показатель динамики преступности - это изменение ее параметров со временем. Выражается темп роста Т = преступления за год/на преступления за следующий за ним год, это цепной способ. Или выделяем базовый год, а его уже делят на все остальные, напр., в 1996 приняли УК, и преступность этого года делится на все остальные года 1997, 1998, 1999 и т.д. Темп роста, выраженный в процентах, это темп прироста;
5) Показатель территориальной локализации преступности - картографический прием расчета - когда на карту наносятся места совершения преступлений, и таким образом выделяются криминогенные зоны.
Другой прием, формула расчета показателя локализации Л = отношение любого показателя преступности в районе по отношению к аналогичному показателю в городе (области и т.д.);
6) показатель общественной опасности преступности - О = сумма произведений веса преступлений на число преступлений. О = å w1,2,3...n*П1,2,3...n. Напр., число убийств умножить на вес убийств, а потом их сложить. Как определить вес: метод экспертных оценок (опрос массы и каждый указывает свое), практика назначения наказаний, по санкциям. Санкции, это самое простое, но все мы знаем, как законодатель расставлял санкции - почти наугад. А чтобы серьезно определить размер и вид санкции, надо было провести глобальную работу: проанализировать отношение чела к наказанию и т.д. Вес определяется как минимум санкции + ее максимум и делим на два. А например, смертную казнь и пожизненное заключение надо приравнять к 30 годам, т.к. дольше там не живут, это условный максимум;
7) интегральный показатель состояния преступности - С=О*104/Н, где О - показатель общественной опасности. Он показывает качественное состояние преступности

Основными показателями преступности является состояние преступности - количество преступ-

лений и лиц, их совершивших, на определенной территории за определённое время;

2) коэффициент, или уровень, преступности общее число учтенных преступлений за определен-

ное время и на определенной территории.

К = (П/ Н)ЧБ,

где К- уровень преступности;

П - количество преступлений;

Н - численность населения, достигшего возраста наступления уголовной ответственности,

проживающего на территории, для которого рассчитывается коэффициент;

Б- коэффициент (обычно 100,000);

3) структура преступности - раскрывается через ее внутреннее содержание - соотношение в общем

массиве преступлений и преступников, различных их видов и категорий, выделенных по тем или иным

правовым, криминологическим основаниям. С этой точки зрения преступления делятся на:

умышленные и неосторожные; тяжкие, менее тяжкие и т. д.; с мотивацией и без; городскую и сельскую

преступность; в промышленности, торговле и т. д.; по объекту; по субъекту; по возрасту; по числу участников и т. д. Структуризация может иметь многоуровневый характер (например, сельская мужская

преступность).

4) динамика преступности - изменения преступности (состояния, уровня, структуры и т. д.) во времени.

Определение динамики преступности преследует следующие цели:

1) установить присущие преступности закономерности;

2) наиболее точно спрогнозировать состояние преступности на будущее.

На динамику влияют социальные факторы (революции, перевороты и т. д.), правовые факторы (введе-

ние нового УК РФ и т. д.), организационно-правовые изменения (количесдамилиционеррв, судов.судебная практика). Ни один из вышеперечисленных факторов не является самодостаточным, все они изучаются в совокупности.

Дополнительными показателями преступности являются:

1) объем преступности - абсолютное количество преступлений, совершенных на определенной тер-

ритории за определенный период;

2) характер преступности - определяется тем,какова доля наиболее опасных преступлений

в структуре преступности или какова характеристика личности тех, кто совершает преступления. Он также указывает на общественную опасность преступности. Прямым показателем общественной опасности

является тяжесть среднестатистического преступления, а косвенным - индекс судимости.

где D- тяжесть среднестатистического преступления;

с/ - сумма всех значений размера наказания, назначенного отдельному осужденному;

р - общее число осужденных к уголовным нака-

заниям за год;

/ р = р х 10s/ N\

где / - индекс судимости;

р - число лиц, осужденных по приговорам, вступившим в законную силу, к условным наказаниям

за определенный период и на определенной территории;

N- численность населения в возрасте 14 лет,

проживающего на данной территории;

3) география преступности - различие характеристик преступности, обусловленное социальными

и экономическими условиями различных регионов;

4)хронометраж преступности - у некоторых преступлений рост происходит в определенные сезо-

ны, время суток.

В криминологии существуют 4 основных показателя преступности: число совершенных преступлений, число лиц, совершивших преступления, число потерпевших, материальный ущерб. Поскольку число совершенных преступлений не отражается полностью в статистике (вследствие латентной преступности) анализируются два статистических показателя во взаимосвязи: число рассмотренных ОВД и прокуратурой заявлений и сообщений о преступлениях и число зарегистрированных ими преступлений. Анализ таких заявлений дает представление о том, в какой мере физ. и юр. лица считают себя жертвами преступлений (при этом не все заявления истинны). То же относится и к числу лиц, совершивших преступление, – в статистике отражается число выявленных лиц, вина которых доказана. Они подразделяются на две категории: лица, дела о которых направлены в суд и лица, освобожденные от уголовной ответственности по нереабилитирующим основаниям. Число потерпевших в уголовной статистике отражается не полностью. С 1986 г. учитывается число погибших в результате преступлений, с 1993 г. учитываются и иные потерпевшие. Уголовная статистика фиксирует материальный ущерб как по делам, направленным в суд, так и прекращенным делам или по отказанным в возбуждении. Поэтому судебная и уголовная отчетность могут не совпадать. При изучении преступности используются абсолютные показатели и относительные: коэффициенты, удельный вес и доли процента. Коэффициенты высчитываются путем сопоставления числа преступлений с числом жителей. Удельный вес и доли позволяют судить о структуре преступности. Преступность изучается также в развитии, для чего применяется показатель темпа прироста, – он выражается в процентах и показывает насколько изменился тот или иной показатель по сравнению с базовым.

бъем (состояние), который определяется общим количеством совершенных преступлений, а также числом лиц, их совершивших, на определенной территории за конкретный период времени. При этом следует иметь в виду, что число преступлений не всегда одинаково с числом лиц, их совершивших, т.к. одно преступление может быть совершено группой лиц, а одно лицо зачастую совершает несколько преступлений.
Оценка распространенности преступности предполагает не только выяснение абсолютного числа преступлений и преступников, но и сопоставление имеющихся данных с показателями численности населения. Это достигается путем определения интенсивности преступности.
Интенсивность преступности - это ее характеристика, измеряемая количеством совершенных преступлений и их участников в расчете на определенную численность населения, например на 10 или на 100 тыс. жителей. Таким образом измеряется общий уровень преступности и уровень криминальной активности населения

При этом следует иметь в виду, что учет всего количества населения нельзя считать вполне корректным, т.к. в этом случае общий показатель уровня преступности нивелируется за счет лиц, не достигших возраста уголовной ответственности (14 лет), а также лиц в возрасте 60 лет и старше, которые, как известно, не обладают особой криминальной активностью. Эти категории лиц целесообразно исключать из расчетных данных интенсивности преступности.
Важное значение имеет и такой показатель преступности, как ее динамика, т.е. изменение во времени. Динамика преступности определяется путем расчета таких ее характеристик, как абсолютный рост (снижение), темпы ее роста и прироста, производимого по следующим формулам:
Абсолютный рост (снижение) преступности (А):

А = U - U1,
где U - показатель объема (уровня) преступности;
U1 - предшествующее значение того же показателя.

Темпы роста преступности рассчитываются на основе использования базисных показателей динамики, когда данные ряда лет сопоставляются с постоянным базисом - уровнем преступности в начальном для анализа периоде. Это позволяет в большей мере обеспечить сопоставимость относительных показателей -%, которые показывают, как соотносится преступность последующих периодов с предыдущим. При этом за 100% принимаются данные исходного года, а все последующие годы отражают только процент прироста. Оперирование относительными данными снимает вопрос об обусловленности снижения или роста преступности увеличением или снижением численности жителей, достигших возраста уголовной ответственности.

Этапы статистического исследования. Их краткая характеристика.

Статистическое исследование включает в себя 3 основных этапа:

1.Статистическое наблюдение - формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является основой статистического исследования. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов;

2.Сводка и группировка данных - на этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных признаков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однородные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей;

3.Обработка и анализ полученных данных, выявление закономерностей. На этом этапе с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.

Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.

Методы статистического исследования:

Статистическое наблюдение;

Сводка и группировка данных;

Расчет обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние величины);

Статистические распределения (вариационные ряды);

Выборочный метод;

Корреляционно-регрессионный анализ;

Ряды динамики;

Индексы.

Задача статистики – исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему управляющие органы получают всестороннюю характеристику управляемого объекта.

Расчет коэффициента преступности.

Коэффициент преступности – это количество преступлений и лиц, их совершивших на определенное количество населения.

Коэффициенты исчисляются путем сопоставления сведений о преступности с данными о населении.

Коэффициенты бывают :

если сопоставляются данные о числе зарегистрированных преступлений, то используется коэффициент К ф (коэффициент по фактам),

если сопоставляются сведения о числе выявленных преступников, то используется К л (коэффициент по лицам),

если же сопоставляются показатели о числе осужденных – коэффициент К о (коэффициент по количеству осужденных).

Формула расчет общего коэффициента преступности на 100 тысяч человек:

К = П х 100 000 / Н,

где К – коэффициент преступности

П – число фактов или количество лиц, совершивших преступления

Н – численность населения (всего или в соответствующем возрасте).

Коэффициент преступности может рассчитываться либо на все население, либо на населения в возрасте уголовной ответственности (в России – на население в возрасте с 14 лет и старше).

Когда расчет делается на все население, коэффициент фактически отражает лишь то, как население страдает от преступности. Коэффициент, рассчитанный на население в возрасте от 14 лет и старше, показывает криминальную активность населения возраста уголовной ответственности, то, насколько интенсивно оно продуцирует преступное поведение.

3. Расчет удельного веса.

Расчет удельного веса отдельного вида преступности делается в криминологии, исходя из структуры преступности для данного территориального образования. Структура преступности является важнейшим для вникания в суть происходящих процессов понятием, она определяется соотношением (удельным весом) в преступности ее видов, групп преступлений, классифицируемых по уголовно-правовым или же криминологическим основаниям, к которым относят: социальную и мотивационную направленность; социально-территориальную распространенность; социально-групповой состав; степень и характер общественной опасности; устойчивость преступности; степень организованности и некоторые другие признаки, учитывающие внешние и внутренние характеристики преступности.

Для того чтобы провести анализ структуры преступности, необходимо определить процентное соотношение преступлений особо тяжких, тяжких, средней и небольшой тяжести; умышленных и неосторожных, а также удельный вес рецидивной, профессиональной, групповой преступности; долю t преступности несовершеннолетних, женской преступности и т. п. Для полноты криминологической картины имеет значение также характер мотивации личности преступника (выделяют насильственные, корыстные и корыстно-насильственные преступления).

Для определения удельного веса отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности (С) используется следующая формула:

где u – показатель объема отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности; U – показатель объема всей преступности на той же территории за тот же период времени.

Удельный вес отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности показывает, какую долю в общей преступности данного территориального образования составляет какой-то определенный вид преступлений. Исходя из общей картины, можно сделать вывод, с чем связан рост или снижение таких преступлений, какие группы населения оказываются вовлеченными, как лучше построить профилактическую работу.

4. Относительные величины динамики.

Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Рассчитывается относительная величина динамики как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню того же признака в предшествующий период или момент времени, т. е. характеризует изменение уровня определенного явления во времени.

Относительные величины вычисляются как отношение двух чисел. При этом числитель называется сравниваемой величиной, а знаменатель – базой относительного сравнения. В зависимости от характера изучаемого явления и задач исследования базисная величина может принимать различные значения, что приводит к различным формам выражения относительных величин. Относительные величины измеряются:

В коэффициентах: если база сравнения принята за 1, то относительная величина выражается целым или дробным числом, показывающим, во сколько раз одна величина больше другой или какую часть ее составляет;

В процентах, если база сравнения принимается за 100;

В промилле, если база сравнения принимается за 1000;

В продецимилле, если база сравнения принимается за 10 000;

В именованных числах (км, кг, га) и др.

В каждом конкретном случае выбор той или иной формы относительной величины определяется задачами исследования и социально-экономической сущностью, мерой которого выступает искомый относительный показатель. По своему содержанию относительные величины подразделяются на следующие виды: выполнения договорных обязательств; динамики; структуры; координации; интенсивности; сравнения.

5. Расчет среднегодового темпа прироста (снижения).

Для характеристики среднего относительного изменения признаков правовых и юридически значимых явлений рассчитывают интегрированные относительные показатели роста или снижения уровня признака - среднегодовые темпы роста и прироста (сокращения).

Среднегодовой темп роста характеризует среднее относительное изменение состояния (уровня) явления за рассматриваемый период времени в целом и рассчитывается по формуле:

где Yn - последний уровень ряда динамики параметра явления,

Yo - уровень ряда динамики параметра явления,

n - число уровней в ряду динамики.

Среднегодовой темп прироста характеризует среднюю величину относительного прироста параметра явления за рассматриваемый период времени в целом и рассчитывается на основе среднегодового темпа роста путем вычитания из последнего 100%:

Т пр = Т р - 100%

Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше 100%, а средний темп прироста - отрицательной величиной. Отрицательный темп прироста представляет собой средний темп сокращения и характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня явления.

6. Расчет коэффициента раскрываемости преступлений.

Основными показателями преступности являются:

1) состояние преступности – количество преступлений и лиц, их совершивших, на определенной территории за определенное время;

2) коэффициент, или уровень, преступности – общее число учтенных преступлений за определенное время и на определенной территории.

К = (П / Н) ЧБ,

где К – уровень преступности; П – количество преступлений; Н – численность населения, достигшего возраста наступления уголовной ответственности, проживающего на территории, для которого рассчитывается коэффициент; Б – коэффициент (обычно 100,000);

3) структура преступности – раскрывается через ее внутреннее содержание – соотношение в общем массиве преступлений и преступников, различных их видов и категорий, выделенных по тем или иным правовым, криминологическим основаниям.

4) динамика преступности – изменения преступности (состояния, уровня, структуры и т. д.) во времени.

Коэффициент раскрываемости преступлений рассчитывается как отношение числа раскрытых деяний в отчетном году к числу расследуемых в том же отчетном периоде.

7. Расчет индекса тяжести преступлений.

Особый интерес для юристов уголовно-правовой специализации представляют индексы, отражающие степень общественной опасности (тяжести) разных преступлений, совершаемых в разных регионах или в разные годы. Они рассчитываются на основе общего числа учтенных деяний, санкций за их совершение и других признаков, влияющих на общественную опасность (тяжесть) преступлений. Для количествен­ного измерения тяжести преступлений по некой условной шкале пред­лагалось учитывать меру наказания, либо реально назначенную судом, либо указанную в санкциях статей Особенной части УК.

Для расчета индекса тяжести совокупности преступленийприведем условный пример. Предположим, в городе N в 1995 г. было совершено 30 умышленных убийств (ч. 2 ст. 105), 15 изнасилова­ний (ч. 2 ст. 131), 200 хулиганств (ч. 2 ст. 213), 40 разбоев (ч. 2 ст. 162) и 100 краж (ч. 2 ст. 158), а в 1996 г. были совершены соответственно те же Деяния, но в ином количестве: 25,20,250,30 и 150. Произведение числа Совершенных преступлений по видам на их баллы (индивидуальный индекс) даст условное число преступлений, которое можно поименовать видовым индексом.

Используя формулу агрегатного индекса, применяемого в эконо­мике, для криминологических нужд можно записать ее следующим об­разом:

где ИТП - индекс тяжести преступлений;

Пт - сумма преступлений текущего периода;

Бт - баллы тяжести преступлений (они должны быть одни и для теку­щего, и для базового периода и представляют собой максимальные сроки уго­ловного наказания по каждой категории деяний, т.е. 2, 5, 10 и 20 лет лишения свободы); Пб - сумма преступлений базового периода.

Подставив в формулу наши условные данные, получим искомый индекс:

Полученный агрегированный показатель означает, что в 1996 г. ин­декс тяжести преступлений понизился (1 - 0,88) по сравнению с ана­логичным показателем 1995 г. на 0,12 (или на 12%), хотя число совер­шенных преступлений в 1996 г. увеличилось с 385 до 475, т.е. на 23,4%. Подобные сравнения можно сделать по данным одного года, но раз­ных регионов. Полученный показатель может свидетельствовать не только о количестве, но и о качестве правоохранительной деятельно­сти. По агрегированным индексам, например, при равном числе уч­тенных преступлений можно судить о том, за счет чего формируется в том или ином регионе регистрируемый уровень преступности. Если при равенстве учтенных деяний в сопоставляемых субъектах Федера­ции в одном из них агрегированный индекс выше, чем в другом, т.е. достаточные основания полагать, что в первом регионе либо реальная преступность сдвинута к тяжким формам, либо учет ее направлен лишь на тяжкие деяния.

Использование индекса тяжести преступлений для пространствен­ных и временных сравнений поможет более объективно оценить ре­альную криминологическую обстановку в стране, регионе, городе или любом ином населенном пункте либо установить эффективность борь­бы с ней со стороны правоохранительных органов.

Расчет среднего арифметического для дискретного ряда.9. Расчет среднего арифметического взвешенного для дискретного ряда.10. Расчет среднего арифметического для интервального ряда.

Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней величины. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности образуется как сумма значений признака у отдельных единиц совокупности. Ее расчет является наиболее простым: складывают величины всех вариантов и делят эту сумму на общее число единиц вариантов.

Предположим, что годовая нагрузка 15 судей городского суда, специализирующихся на рассмотрении гражданских дел различной направленности, составила: 17, 42, 47, 47, 50, 50, 50, 63, 68, 68, 75, 78, 80, 80, 85. Необходимо исчислить среднюю годовую нагрузку на одного судью (х - средняя арифметическая) в целях сравнения со средней общефедеральной и краевой (областной, республиканской). Для этого надо сложить значения всех индивидуальных нагрузок (которые обозначим: xv х2, хг..., хп) и разделить на общее число судей («):

Х1+х2+х3+...+х„

Таким путем мы получили простую среднюю арифметическую величину. В рассматриваемом примере 15 вариант (15 индивидуальных нагрузок), но они имеют всего лишь 10 значений, так как у некоторых судей нагрузки были одинаковыми: 47 и 47; 50, 50 и 50; 68 и 68; 80 и 80. В этом случае исчислять среднюю арифметическую можно проще: перед суммированием вариант нужно умножить варианты (х, хг х3, ...) на соответствующее число частот (/J, fv fy ...), затем полученные произведения сложить (!х/) и разделить на общее число судей (If). Нагляднее всего это можно сделать в таблице (табл. 1), в которой число судей распределяется по числу рассмотренных дел, что и представляет собой дискретный (от лат. discretus - прерывистый) вариационный ряд.

Таблица 1 Вычисление средней нагрузки судей (по формуле средней арифметической)

Средняя арифметическая для дискретного вариационного ряда исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной. Для нашего примера

средняя арифметическая взвешенная не имеет принципиальных отличий от простой средней арифметической. В ней суммирование одного и того же значения заменено умножением этого значения на его частоту, т. е. в этом случае каждое значение (варианта) взвешивается по частоте встречаемости. Наш пример прост и технические выгоды от применения средней взвешенной не так очевидны. Но когда частоты исчисляются сотнями или тысячами, то применение средней взвешенной намного упрощает расчет.

При расчете простой средней арифметической часто вовсе не обязательно знать величину каждого индивидуального значения (варианты) или иметь в своем распоряжении построенный на основе этих вариант вариационный ряд. В официальной отчетности юридических учреждений, как правило, уже имеются многие суммарные величины. Это суммирование происходит последовательно в районах (городах), субъектах Федерации и в центре при сводке и группировке данных, полученных из документов первичного учета.

Открываем отчет о работе прокурора (Ф. П) за 1996 г. В разделе 4 (участие прокурора в рассмотрении гражданских и арбитражных дел в судах) в таблице Б (иски (заявления) прокурора) указано, что в 1996 г. прокурорами было предъявлено 170 882 иска на сумму 1 553 749 млн рублей. На основе этих обобщенных данных мы можем сразу рассчитать среднюю арифметическую сумму, приходящуюся на один предъявленный иск (имущественного и неимущественного характера):

Используя другие обобщенные данные, можно рассчитать, что средняя сумма по искам различных видов была:

16 270 728 руб. (в имущественных интересах граждан);

10 741 826 руб. (в имущественных интересах государства);

5 718 097 руб. (связанных с хищениями);

4 678 344 руб. (связанных с производственным травматизмом);

5 840 399 руб. (связанных с незаконными увольнениями); - 17 375 765 руб. (связанных с нарушениями законов об охране природы).

Расчет средней на основе обобщенных в отчетах данных возможен и тогда, когда каждое отдельное значение варианты вообще не фиксируется. Например, средняя урожайность на гектар может быть подсчитана путем деления валового сбора зерна на посевную площадь, хотя никто не подсчитывает урожай на каждом гектаре. Этим же способом можно подсчитать среднее число совершенных преступлений на 1 кв. километр или на 10 тыс., 100 тыс. жителей. Последний средний арифметический показатель смыкается с относительным показателем интенсивности преступности (коэффициентом преступности).

Между средними (особенно средней арифметической) и относительными величинами иногда не существует четких и однозначных границ. И те и другие являются обобщающими. Более того, любая средняя величина - это своеобразное отношение двух абсолютных величин, т. е. она одновременно представляет собой и определенную относительную величину (в нашем последнем примере - отношение общей суммы исков к их числу). С другой стороны, любая относительная величина дает своеобразную усредненную характеристику явления. Например, отношения динамики дают усредненную характеристику роста или снижения уровня изучаемого явления за анализируемые годы; отношения распределения - усредненный удельный вес какого-то показателя в структуре всех показателей и т. д. Однако при этом нельзя не видеть их статистически значимых различий, о которых говорилось в понятии о средних.

Некоторые особенности и трудности при расчете средней арифметической имеются для интервального ряда статистических показателей, т.е., когда индивидуальные численные значения (варианты) сгруппированы в интервалы (от - до). В юридической статистике интервальные ряды используются чаще, чем дискретные. Так учитываются сроки наказания, сроки следствия, сроки рассмотрения уголовных и гражданских дел, возраст правонарушителей и т. д.

В отчете Минюста РФ (Ф. 10) о числе привлеченных к уголовной ответственности и мерах уголовного наказания за 1996 г. меры наказания зафиксированы в виде интервального ряда. Попытаемся рассчитать средний срок лишения свободы на одного осужденного за умышленное убийство при отягчающих обстоятельствах (табл. 2).

Таблица 2 Вычисление срока наказания за умышленное убийство для интервального ряда

Если бы ряд был дискретный, то расчет средней можно было бы произвести по формуле средней арифметической взвешенной. Но этого сделать нельзя, так как точные сроки наказания убийц неизвестны. Они обобщены в интервалах «от- до». Это можно сделать при одном условии, если допустить, что внутри каждой группы «от- до» сроки лишения свободы распределены равномерно и середина интервала - это среднее значение для данной группы. Середина интервала рассчитывается по формуле средней арифметической путем деления на 2 суммы двух границ интервала. К примеру:

8 лет + 10 лет 18 лет.

В действительности средняя арифметическая середины интервалов может и не отражать среднего значения сроков лишения свободы в том или ином интервале. Но другого выхода нет, так как отсутствует учет индивидуальных сроков лишения свободы в статистической отчетности судов. Поэтому условно приняв середину интервалов за среднее значение варианты каждой группы «от- до» (см. графу 3 табл. 2), мы можем рассчитать средний срок лишения свободы для убийц по формуле средней взвешенной:

При расчете средней арифметической для интервального ряда встречается и другая трудность, когда у первой группы может не быть нижней границы интервала (в нашем примере - до 1 года, а нижний предел не указан), у последней группы может, не быть верхней границы интервала (например, свыше 10 лет, а верхний предел также не указан). При таких неопределенных интервалах их границы либо устанавливают произвольно, либо определяют их на основе дополнительных изучений. В нашем примере можно обратиться к ст. 56 УК РФ, где установлен минимальный (шесть месяцев) и максимальный (20 лет) сроки лишения свободы.

Мы живем во время, когда компьютер становится неотъемлемым аппаратом любой аналитической деятельности. В этих условиях исчисление любых средних величин упрощается путем использования необходимых компьютерных программ. Тем не менее, мы подробно излагаем технику вычисления, полагая, что любой юрист (практик или ученый) должен понимать сущность производимых расчетов и уметь их произвести любым доступным способом. С целью упрощения таких расчетов можно использовать некоторые свойства средней арифметической, которые мы приводим без доказательств.

1. Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты, т. е. xLf= Ixf. В первом нашем примере: 60 дел 15 судей = 900.

2. Если от каждой варианты отнять (или прибавить к ней) одно и то же число, то новая средняя уменьшится (или увеличится) на то же число. Это означает, что в целях упрощения расчетов можно уменьшить на произвольное число все варианты, рассчитать среднюю и, прибавив к ней то самое произвольное число, получить ее реальную величину.

3. Если каждую варианту разделить (или умножить) на какое-либо произвольное число, то средняя арифметическая уменьшится (или увеличится) во столько же раз. Это правило также можно использовать для облегчения расчетов средней арифметической.

4. Если все частоты (веса) разделить или умножить на какое-либо число, то средняя арифметическая от этого не изменится. Это обусловлено тем, что частоты при исчислении средней арифметической имеют значение веса не как абсолютные данные, а как удельные веса вариант в вариационном ряду. Поэтому и при увеличении, и при уменьшении в одинаковой степени их доли в вариационном ряду не меняются.

5. Сумма отклонений вариант от средней арифметической всегда равна нулю. Иначе это свойство формулируется следующим образом: сумма положительных отклонений от средней равна сумме отрицательных отклонений, т. е. в средней арифметической и положительные, и отрицательные отклонения от нее взаимопогашаются.

6. Общая средняя равна средней из частных средних, взвешенной по численности соответствующих частей совокупности. Если известно, что среднее число уголовных дел, приходящихся на одного следователя в год в одном субъекте Федерации, равно 68, в другом - 72, в третьем - 74, причем в первом числится 180 следователей, во втором - 160, а в третьем - 150, то общую среднюю для региона можно подсчитать таким образом:

68-180 + 72-160 + 74 150 180 + 160 + 150

71,1 дел.

11. Понятия моды и медианы. Расчет моды и медианы дискретного ряда.

Модой в статистике называется величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности. В вариационном ряду это будет варианта, имеющая наибольшую частоту.

Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам, по обе стороны от нее (вверх и вниз) находится одинаковое количество единиц совокупности.

Мода и медиана в отличии от степенных средних являются конкретными характеристиками, их значение имеет какая-либо конкретная варианта в вариационном ряду.

Мода применяется в тех случаях, когда нужно охарактеризовать наиболее часто встречающуюся величину признака. Если надо, например, узнать наиболее распространенный размер заработной платы на предприятии, цену на рынке, по которой было продано наибольшее количество товаров и т.д., в этих случаях прибегают к моде.

Медиана интересна тем, что показывает количественную границу значение варьирующего признака, которую достигла половина членов совокупности. Пусть средняя заработная плата работников банка составила 650000 руб. в месяц. Эта характеристика может быть дополнена, если мы скажем, что половина работников получила заработную плату 700000 руб. и выше, т.е. приведем медиану. Мода и медиана являются типичными характеристиками в тех случаях, когда взяты совокупности однородные и большой численности

Значение моды

Нижняя граница модального интервала

Важно заметить, что одной из важнейших задач исследования преступности будет изучение изменения ее во времени. Такое изучение дает возможность установить закономерности, тенденции в развитии преступности, без познания кᴏᴛᴏᴩых невозможно выявить ее причины и условия.

Методом, позволяющим изучить преступность во времени, будут динамические ряды. Динамическим рядом называется ряд статистических показателей, характеризующих изменение изучаемого явления во времени. Статистические показатели, из кᴏᴛᴏᴩых состоит динамический ряд, называются абсолютными уровнями ряда. Учитывая зависимость от характера уровней динамические ряды подразделяют на два вида: интервальные и моментные. Отметим, что каждому из названных видов ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙует специфическая методика расчета средней интенсивности развития.

Интервальный динамический ряд состоит из статистических показателей, каждый из кᴏᴛᴏᴩых характеризует изменение преступности за определенный период (интервал) времени.

В интервальном динамическом ряду каждый абсолютный уровень будет статистическим показателем, отражающим итог в изменении уровня преступности именно за тот период, кᴏᴛᴏᴩому он ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙует. Указанное ϲʙᴏйство интервального динамического ряда позволяет суммировать уровни ϶ᴛᴏго ряда, образуя новые уровни, имеющие реальное криминологическое содержание. Последнее означает, что в интервальных динамических рядах можно производить укрупнение интервалов: месячные преобразовывать в квартальные, квартальные - в полугодовые, полугодовые -- в годовые, годовые - - в пятилетние ч >. д. Именно ϶ᴛᴏ ϲʙᴏйство интервальных динамических рядов будет теоретической основой применения на практике так называемого наростающего итога. К примеру, суммирование уровня преступности за январь - март, апрель - июнь, октябрь - декабрь дает новые уровни, кᴏᴛᴏᴩые отражают процесс изменения преступности по кварталам.

При анализе интервальных динамических рядов следует помнить о том, что величина их уровней зависит не только от размера преступности, но и от величины интервалов времени: трехлетние уровни больше годичных, годичные больше квартальных, квартальные больше месячных.

Моментный динамический ряд состоит из статистических показателей, каждый из кᴏᴛᴏᴩых характеризует изменение преступности на определенный момент времени.

Моментные динамические ряды отличаются от интервальных тем, что интервальные ряды характеризуют изменение преступности за определенные периоды, а моментные характеризуют ϶ᴛᴏ изменение по состоянию на определенные даты.

Отсюда и основное ϲʙᴏйство моментных динамических рядов - каждый предыдущий уровень ряда полностью или частично входит в последующий. По϶ᴛᴏму уровни моментного динамического ряда суммированию не подлежат.

Правила построения динамических рядов. В случае если перед исследователем стоит задача изучить динамику преступности, то данные необходимо систематизировать в виде динамических рядов. Правильное построение динамических рядов возможно только если соблюдены следующие требования.

1. Периодизация динамики. Периодизацией динамики называется выделение однокачественных этапов развития. Отметим, что каждый абсолютный уровень ряда должен количественно отра-

жать преступность, ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙующую определенному периоду развития. Важно заметить, что однородность периода в каждом отдельном случае решается конкретно. При формировании динамических рядов преступности прежде всего следует учитывать территориальные изменения, изменения законодательства, сезонность (для некᴏᴛᴏᴩых районов) и иные факторы, кᴏᴛᴏᴩые должны быть одинаковы внутри каждого периода. К примеру, невозможно изучать тенденцию развития преступности по динамическому ряду его уровней за I960-1970 г.г., так как в 1961 году были приняты новые уголовные кодексы, а в 1966 году расширена сфера уголовной ответственности за самое распространенное преступление - хулиганство. По϶ᴛᴏму для выяснения закономерностей развития преступности в ϶ᴛᴏт исторический период крайне важно разбить его на два этапа (первый --с 1961 по 1966 год, второй - с 1966 по 1970 год включительно"]" и ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙенно построить 2 динамических ряда.

2. Сопоставимость уровней динамического ряда. Эго зна

чить, что уровни должны быть выражены в одинаковых еди

ницах измерения (в зависимости от цели изучения - - или в

преступлениях,"или в преступниках, или в уголовных делах),

а также отражать однокачественные отрезки времени, отно

ситься к одинаковым территориям, включать одинаковый круг

единиц наблюдения. К примеру, неправильно построен дина

мический ряд преступности, если в нем один период характе

ризуется по данным судебной статистики, а другой --по дан

ным статистики органов МВД; если один период характери

зуется количеством осужденных (по данным судебной ста

тистики), а другой - количеством лиц, совершивших преступ

ления (по данным статистики МВД)

что единицы измерения, в кᴏᴛᴏᴩых выражены абсолютные

уровни динамического ряда, должны быть единицами измере

ния изучаемого явления, Так, если исследуется динамика

преступности, то уровни такого динамического ряда должны

быть выражены в преступлениях, охватывающих все извест

ные преступные посягательства; если исследуется динамика

преступников, то уровни должны быть выражены в преступ

никах, охватывающих всех выявленных лиц, совершивших

преступления. Нарушение ϶ᴛᴏго правила приводит к построе

нию динамических рядов, кᴏᴛᴏᴩые не выявляют закономер

ностей, ϲʙᴏйственных преступности. Так, на практике часто

можно встретить такой динамический ряд;

Количество осужденных

1974г. 1975г. 824 796

И на основании данных цифр делается вывод о том, что преступность данного региона имеет явно выраженную тенденцию к сокращению. Но в ϶ᴛᴏм ряду нарушено требование адекватности показателей уровней динамического ряда содержанию исследуемого явления. Исследуется динамика преступности, а уровни ряда выражены количеством осужденных. Ошибка состоит по сути в том, что преступность не может быть охарактеризована только преступниками, а преступники не могут быть охарактеризованы только осужденными.

Система динамических рядов. Допустим, поставлена задача изучить динамику преступности несовершеннолетних. Стоит сказать, для выявления закономерностей изменения преступности несовершеннолетних крайне важно использовать систему динамических рядов, что предполагает построение и одновременный анализ следующих динамических рядов: 1) преступлений, совершенных несовершеннолетними; 2) несовершеннолетних преступников; 3) несовершеннолетних в возрасте от 14 до 18 лет, проживающих на территории исследуемого региона; 4) преступлений, совершенных взрослыми; 5) совершеннолетних преступников; 6) лиц в возрасте старше 18 лет, проживающих на территории исследуемого региона.

Особенно важно применять систему динамических рядов, когда изменение преступности характеризуется показателем, на размер кᴏᴛᴏᴩого влияют несколько факторов. Сегодня все чаще изменение преступности характеризуется динамическим рядом, абсолютные уровни кᴏᴛᴏᴩого выражены в коэффициентах преступности. Поскольку коэффициент преступности будет функцией двух переменных -- количества преступлений и численности населения, изменение данных двух факторов и влияет на коэффициент преступности.

Использование для анализа изменения преступности системы взаимосвязанных динамических рядов - коэффициента уровня преступности, численности населения и количества преступлений (преступников) - дает возможность выявить не только динамику коэффициента преступности, но и динамику определяющих его факторов. Важно заметить, что одновременное изучение трех описанных динамических рядов позволяет выяснить в какой мере изменение коэффициента преступности обусловлено

изменением количества совершенных преступлений, а в какой -- изменением численности населения.

Аналитические задачи, решаемые с помощью изучения динамических рядов. Изучение динамических рядов позволяет решить следующие аналитические задачи:

Определение интенсивности изменения преступности

(роста, снижения) за весь исследуемый период, а также

внутри него.

Определение средней интенсивности изменения преступ

ности за весь исследуемый период.

Выявление скрытых закономерностей развития преступ

ности в исследуемый период.

Изучим кратко каждую из перечисленных задач. Интенсивность изменения преступности определяется с помощью комплекса следующих статистических показателей:

а) абсолютного изменения (прироста, снижения),

б) темпа изменения (роста, снижения),

в) темпа прироста (положительного, отрицательного),

г) значения (абсолютного размера) одного процента при

Абсолютное изменение преступности - ϶ᴛᴏ разница между уровнем последующего и предыдущего периода, принятого за базу. Стоит сказать - положительный результат показывает рост преступности, отрицательный-снижение. Абсолютный рост (снижение) показывает, на сколько больше (меньше) данный уровень по отношению к сравниваемому. Абсолютное изменение может быть рассчитано базисным и цепным методами: при базисном методе за основание сравнения (базу) принимается какой-то определенный постоянный уровень ряда и с ним сравниваются все остальные; при цепном за основание сравнения принимается смежный предыдущий уровень. К примеру, имеется следующий динамический ряд преступности на обследуемой территории:

1973 г 1974 г. 1975 г.

Количество

преступлений 262 281 257

Рассчитанное базисным методом абсолютное изменение количества совершенных преступлений по сравнению с 1973 годом будет равно:

в 1974 году -- 281 -- 262= +19 (абсолютный прирост 19 преступлений);

в 1975 году -- 257 -- 262 = - 5 (абсолютное снижение 5 преступлений)

Абсолютное изменение, рассчитанное цепным методом: в 1974 году -s- 281 - 262 = +19, в 1975 году - 257 - 281 = - 24.

Отметим, что темп изменения преступности есть отношение (процентное онтошение) уровня последующего периода к предыдущему, принятому за базу. Стоит заметить, что он показывает, во сколько раз (на сколько процентов) данный уровень больше или меньше уровня, взятого для сравнения. Отметим, что темп изменения (роста, снижения), как и абсолютное изменение, может рассчитываться базисным и цепным методами. Используем для расчета приведенный выше пример:

Отметим, что темп изменения преступности, рассчитанный базисным методом, равен в 1974 году -

в коэффициентах 281: 262=1,07: в процентах (281: 262) х 100 = 107%; в 1975 году -

в коэффициентах 257:262=0,98; в процентах (257:262) х 100=98%.

Коэффициент темпа меньше единицы показывает снижение преступности, больше единицы -- рост преступности.

Отметим, что темп изменения преступности, рассчитанный цепным методом, равен в 1974 году -

в коэффициентах 281:262 = 1,07; в процентах (281: 262) \ 100= 107%; в 1975 году -

їв коэффициентах 257:281=0,91; в процентах (257:281) х 100-91%.

Следовательно, в 1974 году по сравнению с 1973 годом произошел рост преступности на 7%, в 1975 году по сравнению с 1973 годом произошло снижение на 2%, а по сравнению с 1974 годом -- на 9%.

Отметим, что темп прироста ϶ᴛᴏ отношение (процентне е отношение) абсолютного прироста к уровню предыдущего периода. Томгг пр-и роста может быть положительным и отрицательным В завнпі мости от единиц, в кᴏᴛᴏᴩых выражен темп изменения (в коэфф І-циентах или процентах), темп прироста рассчитывается как разница между темпом изменения ті единицей или 100%.

Анализируя, приведенные выше данные, получим слеїлю-щий темп прироста:

в 1974 году- 1,07-1=0,07: 107% -100% = + 7°/,: в 1975 году - 0,91 - 1 =-0,09; 91 %- 100% -=-9%.

Абсолютный размер одного процента прироста есть отношение абсолютного прироста к темпу прироста, выраженному в процентах. Стоит заметить, что он показывает, сколько преступлений содержит 1% изменения уровня преступности. Этот показатель рассчитывается как отношение уровня предыдущего периода к 100%.

Так, в нашем примере абсолютный размер 1% прироста для 1974 года, равен 262: 100 = 2,62; для 1975 года -281: 100 = 2,81. Данные показатели означают, что каждый процент изменения уровня преступности в 1974 году по сравнению с 1973 годом содержит 2,62 преступления, а в 1975 году по сравнению с 1974 годом - 2,81 преступления. Вот почему увеличение или уменьшение на один и тот же процент преступности в 1974 и в 1975 годах будет содержать различные количественные изменения.

Интенсивность изменения преступности должна анализироваться с помощью Івсех изложенных показателей.
Стоит отметить, что особо следует подчеркнуть недопустимость отрыва относительных величин от абсолютных и игнорирование анализа базы отсче-Іа (исходного уровня) Эти две ошибка наиболее часто встречаются при анализе динамики преступности. Когда в ходе исследования подвергаются анализу относительные величины, нельзя забывать о сравнимости базы, в отношении кᴏᴛᴏᴩой они исчисляются. Важно заметить, что одна из важнейших особенностей относительных величин состоит в зависимости их не только от размера между сравниваемой величиной и общим основанием сравнения, но и от размера общего основания.

В практике анализа интенсивности изменения преступности применяется так называемый коэффициент опережения. Этот показатель позволяет сравнить темпы роста отдельных групп и видов преступлений как между собой, так и с показателями преступности в целом по обследуемому региону. Коэффициент опережения рассчитывается как отношение темпов роста по двум сопоставимым динамическим рядам. К примеру, имеется два динамических ряда. Первый - ряд темпов изменения преступности в целом по региону, второй - - ряд темпов изменения за ϶ᴛᴏт же период краж личного имущества. Будем исходить из предположения того, что за исследуемый период темп изменения преступности в целом по региону составил 1,07, а темп изменения краж личного имущества - - 1,18. В ϶ᴛᴏм случае темп опережения исчисляется следующим образом:

Отметим, что темп опережения равен

темп роста краж

темп роста преступности в целом

Это опережение на 1,10, или на 10% показывает, что темпы роста краж личного имущества в регионе значительно выше общего роста преступности. Именно на те категории преступлений, темпы роста кᴏᴛᴏᴩых выше темпов роста преступности в целом, следует прежде всего обращать внимание. Целесообразно подвергнуть изучению и те категории преступлений, темпы роста кᴏᴛᴏᴩых ниже общих темпов роста или имеющие тенденцию к снижению. Анализ данных преступлений позволит установить обстоятельства, повлиявшие на положительную тенденцию.

Второй аналитической задачей, кᴏᴛᴏᴩую можно решить при изучении динамических рядов, будет определение средней интенсивности изменения преступности за весь исследуемый период. Стоит сказать, для полного определения средней интенсивности изменения преступности крайне важно рассчитать: а) средний уровень преступности, б) средний абсолютный прирост, в) средний темп роста, г) средний темп прироста. Изучим методику расчета основного, с точки зрения изучения преступности в небольших регионах, показателя -- среднего уровня преступности.

В практике изучения преступности часто возникает необходимость определения среднего уровня преступности (среднего месячного уровня по квартальным данным, среднего квартального уровня по данным за год, среднего годового уровня по данным за пятилетие и т. д.) Нужно помнить, такие показатели очень важны, поскольку сравнение с абсолютными уровнями показывает, что.в некᴏᴛᴏᴩые периоды уровень преступности резко отклоняется (снижается или повышается) от среднего. Отметим, что каждое значительное отклонение от среднего уровня преступности говорит о наличии в данные периоды каких-то индивидуальных, еще не типичных причин, кᴏᴛᴏᴩые должны быть изучены. Средний уровень преступности на территории региона, предположим, за пятилетие будет обобщенной, типической характеристикой преступности за ϶ᴛᴏт период. Стоит заметить, что он демонстрирует в себе общие причины, ϲʙᴏйственные преступности по региону в исследуемый период. Средняя, как указывал В. И. Ленин, дает возможность получить «изображение процесса в целом, учет всех тенденций и определение их равнодействующей или их суммы, их результата»48.

Как уже отмечалось средние уровни рассчитываются по разному в интервальных и моментных рядах.

Средний уровень интервального динамического ряда можно рассчитать по формуле средней арифметической простой. Предположим, у нас имеются следующие абсолютные данные о преступности на обследуемой территории за 5 лет:

Количество 1971г. 1972г. 1973г. 1974г. 1975г.

совершенных

преступлений 315 329 341 320 332

Необходимо вычислить средний уровень преступности на данной территории за пятилетие (1971-1975 гг.) Расчет производится по формуле средней арифметической простой:

Y 315+329 + 341+320+332

Средний уровень моментного динамического ряда рассчитывается по формуле средней хронологической.

Предположим, следует определить среднеквартальный остаток нераскрытых преступлений по следующим данным: на 1 апреля остаток нераскрытых преступлений равнялся 16, на 1 «юля - 27, на 1 октября - 38, на 1 января года, следующего за исследуемым - - 46. Рассчитаем среднеквартальный остаток нераскрытых преступлений:

У _ Va 16+ 27+38+"/» 46 4-1

Третьей аналитической задачей, кᴏᴛᴏᴩая решается при изучении динамических рядов, будет выявление скрытых закономерностей развития преступности в исследуемый период.

Не всегда преступность имеет явно выраженную, равномерную тенденцию развития. Часто закономерность развития преступности (и других социальных явлений) скрыта за весьма существенными колебаниями. По϶ᴛᴏму в статистике разработаны специальные методы (приемы) преобразования ди-нащіческих рядов, позволяющие выявить скрытые тенденции развития. В наибольшей степени широкораспространенными в статистической практике методами будут: а) укрупнение интервалов, б) сглаживание, в) смыкание, г) определение сезонности.

Укрупнение интервалов. Допустим, исследуется динамика преступности по району за 1975 год. Имеются следующие дан-

ные о числе зарегистрированных преступлений в течение каждого месяца:

январь -250 апрель -240 июль -210 октябрь -180 февраль-220 май -200 август -230 ноябрь -220 март --240 июнь -220 сентябрь-200 декабрь -200

Явно выраженной закономерности сокращения преступности в районе из такого динамического ряда не видно. Действительно, количество зарегистрированных преступлений в марте больше, чем в феврале; в июне - - больше, чем в мае, но меньше, чем в апреле; в августе -- меньше, чем в апреле, но больше, чем в мае, июне и июле и т. д. Чтобы выявить тенденцию в развитии преступности, следует укрупнить интервалы, преобразовав их из месячных в квартальные. Применение ϶ᴛᴏго простейшего приема дает возможность получить следующий преобразованный динамический ряд:

I кв. - 710, II кв. - 660, III кв - 640, IV кв. - 600. В данном ряду уже видна устойчивая тенденция сокращения преступности в районе в течение 1975 года.

Укрупнение интервалов следует начинать с наименьшего возможного, укрупнения (в нашем примере с двух месяцев) н постепенно увеличивать интервалы, пока не обнаружится тенденция. В случае если в исследовании преступности выявится периодичность колебаний, то укрупненный интервал должен быть равен периоду колебаний.

Сглаживание. Статистика располагает двумя наиболее^ распространенными способами, с помощью кᴏᴛᴏᴩых осуществляется сглаживание рядов динамики: расчет ступенчатой средней и расчет скользящей (подвижной) средней. Сущность первого способа состоит по сути в том, что фактические абсолютные уровни динамического ряда заменяются средними, рассчитанными для определенных периодов. К примеру, имеются следующие данные о числе зарегистрированных преступлений на территория района за 1968-1973 гг.:

1968г. 1969г. 1970г. 1971 г 1972г. 1973г. 1974г. 1975г. Количество

преступлений

Данный динамический ряд показывает значительные колебания преступности, общая тенденция развития затушевывается. Стоит сказать, для выявления общей тенденции развития преступности в районе берутся не фактические показатели ряда за 8 лет, а средние, рассчитанные для каждого двухлетия.

]968- 1969 rr - °-0" "359 =363; 1970- 1971 rr.

1972-1973П -- -Ы-, 1974- 1975 r, -

Исходя из всего выше сказанного, мы приходим к выводу, что преобразованный с помощью ступенчатой средней динамический ряд показывает общую тенденцию развития преступности в районе за 1968 - 1975 гг. постепенное ее сокращение.

Более сложный способ сглаживания ряда динамики -использование скользящей средней. Сущность ϶ᴛᴏго приема состоит в замене фактических показателей скользящими средними, кᴏᴛᴏᴩые «подсчитываются по динамическому ряду при последовательном передвижении на один срок»49.

Используем для примера приведенный выше ряд динамики:

1968г. 1969г. 1970 1. 1971г. 1972г. 1973г. 1974г. 1975г. Количество

ирсступ- 367 359 370 346 340 362 373 319

Рассчитаем четырехлетние скользящие средние. «Их расчег сосі оит в определении средних величин из четырех уровнен ряда с отбрасыванием при вычислении каждой новой средней одного уровня ряда слева и присоединением одного уровня справа»50.

Первая средняя Х|= 367 + 359+370+346 = ^^

359+370+346+340 4

торая средняя Х,= - M°"t"aW- = 353.7;

третья средняя ХЯ=. 3TO+346+340+36

четвер Іая средняя: Х4= ~ - т - - = 3о5,2

пяіая средняя Хя= - - - - v _Lr - ! - =3485

Число уровней динамического ряда, построенного по данным, полученным в результате вычисления скользящих средних, всегда меньше числа уровней, содержащихся в динамическом ряду до сглаживания.

Сглаживание с помощью скользящей средней глубже выявит общие тенденции развития преступности, чем такие методы, как ступенчатая средняя или укрупнение.

На развитие преступности, кроме общих, постоянных, закономерных для данного региона факторов, оказывают влияние и случайные кратковременные обстоятельства. Эти обстоятельства, различные по характеру и степени воздействия в определенные периоды времени, порождая случайные колебания, могут существенно влиять на уровень преступности в регионе. Ввиду ϶ᴛᴏго и затушевывается в динамическом ряду общая тенденция. Способы преобразования динамических рядов, и среди них способ скользящей средней особенно, устраняют данные кратковременные случайные колебания и выявляют общую тенденцию развития преступности.

Смыкание динамических рядов. Иногда динамические ряды не могут быть подвергнуты анализу ввиду несопоставимости образующих их уровней. Важно заметить, что одной из часто встречающихся причин такой несопоставимости будут территориальные изменения (укрупнение или разукрупнение районов) Преобразование такого динамического ряда с целью приведения его уровней к сопоставимому виду осуществляется с помощью метода смыкания динамических рядов. В статистической практике наибольшее распространение получили два способа смыкания: а) приведение уровней к одинаковой базе сравнения, б) использование коэффициента соотношения уровней. Непременным условием применения данных способов будет наличие данных о количестве преступлений в год изменения территории -- до и после преобразования района. К примеру, по району, границы кᴏᴛᴏᴩого были изменены в 1972 году, имеются следующие данные о количестве зарегистрированных преступлений за 1970-1975 гг.

Кол-во преступлений в районе до его преобразования

Кол-во преступлений в районе после его преобразования

1970г. 1971г. 1972г. 1973г 1974г 1975г.

Ввиду территориальных изменений, кᴏᴛᴏᴩые произошли в районе в 1972 году, уровни данных динамических рядов несопо-

ставимы. Стоит сказать, для устранения несопоставимости используем пер

вый прием: уровни динамического ряда в год реорганизации

(1972 г.) как до изменения границ (320 преступлений), так и

после (440 преступлений) принимаем за базу сравнения

(100%) и определяем по отношению к ней темпы изменения

до реорганизации (для предыдущих периодов) и после реорга

низации (для последующих периодов) Стоит сказать - получим три динами

ческих ряда, уровни кᴏᴛᴏᴩых выражены в процентах:

Показатели, % 1970г. 1971г. 1972г. 1973г. 1974г. 1795г.

Первый ряд (до

преобразования

района) 110,6 105 100

Второй ряд (после

преобразования

района) 100 97,7 97,3 96,0

Третий сомкнутый

ряд 110,6 105 100 97,7 97,3 96,0

Показатели преобразованного динамического ряда выяв

ляют тенденцию сокращения уровня преступности с 1970 по

1975 гг., несмотря на то, что абсолютное число зарегистриро

ванных преступлений после реорганизации района значитель

но ВОЗРОСЛО. "b&ffi&if

Второй способ смыкания динамических рядов заключается в использовании коэффициента соотношения уровней. Этот коэффициент определяется отношением числа преступлений, совершенных в год реорганизации района в новых границах, к числу преступлений, совершенных в течение ϶ᴛᴏго года на территории района в старых границах. В результате перемножения уровней первого ряда на ϶ᴛᴏт коэффициент добиваемся сопоставимости их с уровнями Івторого ряда. Стоит сказать - полученный таким образом единый сомкнутый ряд характеризует общую тенденцию развития преступности в районе.

Используем вышеприведенный пример. Коэффициент соот

ношения равен 440:320=1,4. Отметим, что теперь перемножаем все уровни

ряда, характеризующие изменение преступности до преобра

зования района, на ϶ᴛᴏт коэффициент: 336x1,4=470,

354 х 1,4=496. Стоит сказать - получаем сомкнутый динамический ряд, уровни

кᴏᴛᴏᴩого сопоставимы:

1970г. 1971г. 1972г. 1973г. 1974г. 1795г. 496 470 440 430 428 422

Преобразованный динамический ряд показывает тенденцию снижения преступности в районе.

Заключая рассмотрение методики анализа изменения пре-сіупности В|О времени, делаем следующие выводы.

1. Изменение преступности во времени познается с по

мощью системы взаимосвязанных динамических рядов.

2. Анализ последних позволяет:

а) установить интенсивность изменения преступности как

за весь исследуемый период, так и внутри его. Кстати, эта задача ре

шается с помощью системы статистических показателей-

абсолютного изменения, темпа изменения, темпа прироста,

значения одного процента прироста;

б) определить среднюю интенсивность изменения за весь

период исследования. Кстати, эта задача решается с помощью систе

мы средних величин (средней арифметической простой, сред

ней хронологической, средней геометрической);

в) выявить скрытые закономерности развития преступности

в исследуемый период. Кстати, эта задача решается с помощью си-

сіемьі методов преобразования динамических рядов - укруп

нения, сглаживания и смыкания.

Преимущественно количественными признаками преступности являются объем, уровень (интенсивность), динамика.

Объем преступности – абсолютное количество преступлений, зарегистрированных на определенной территории за определенный период времени (лиц, совершивших преступления). Измеряется объем преступности числом преступлений (лиц, совершивших преступления).

В Республике Беларусь в 1970 г. было совершено 34.000 преступлений, в 1999 г. - 130.537 преступлений. (Здесь и далее в теме № 2 цифровой материал взят из Вестника Академии МВД Республики Беларусь. - № 1. – 2001. – С. 30-36.).

Под уровнем (интенсивностью) преступности понимают число совершенных в течение определенного периода на определенной территории преступлений (лиц, их совершивших), в расчете на 100 тыс. (иногда на 10 тыс.) человек, достигших возраста наступления уголовной ответственности. Его показателями служат коэффициент преступности и индекс преступной активности. Коэффициент преступности рассчитывается по формуле:

где n – количество зарегистрированных за определенный период на определенной территории преступлений; N – численность населения, достигшего возраста наступления уголовной ответственности, проживающего на территории, для которой рассчитывается соответствующий коэффициент; 105 - (100 тыс.) – единая расчетная база.

Коэффициент преступности на 100 тыс. населения по Брестской области составил в 1970 г. – 346, в 1999 г. – 747.

Индекс преступной активности рассчитывается по формуле:

где m – число лиц, совершивших преступления за определенный период на определенной территории; N – численность активного населения, проживающего на данной территории; 105 - единая расчетная база.

Уголовная статистика ведет учет уровня преступности по следующим показателям: количество заявлений и обращений потерпевших о преступлениях; количество зарегистрированных преступлений; число выявленных лиц, совершивших преступления; число осужденных лиц, виновных в преступлениях согласно вступившим в силу приговорам.

Динамика преступности – изменение количественных и качественных свойств преступности во времени. Показателями динамики преступности являются рост (снижение), темп роста, темп прироста (снижения) объема или уровня преступности (отдельного ее типа, рода или вида).

Абсолютный рост (снижение) преступности рассчитывается по формуле: А=U-U1,

где U – показатель объема (уровня преступности);

U1 - предшествующее значение того же показателя.

Темп роста (снижение) преступности рассчитывается по формуле:

Темп прироста преступности рассчитывается по формуле:

Например, абсолютный рост преступности в Республике Беларусь с 1970 по 1999 г. составил: (130537 – 34000=96537). Темп роста за этот же период составил: (130537:34000)х100 %=384,0 %. Темп прироста: 384,0 % - 100%= 284 %.

Преимущественно качественными признаками преступности являются общественная опасность преступности; структура преступности; латентность преступности; территориальное распределение преступности.

Общественная опасность преступности – свойство преступности, выражающееся в способности нанесения совокупности общественных отношений существенного, нередко, необратимого ущерба. Степень общественной опасности преступности изучается путем выявления тяжести среднестатистического преступления; удельного веса тяжкой преступности; индекса судимости (наказание в виде лишения свободы).

Тяжесть среднестатистического преступления рассчитывается по формуле:

где d – размер наказания в условных годах лишения свободы, назначенный отдельному осужденному;

Σ d – сумма всех значений;

Р – общее число осужденных к уголовным наказаниям за год.

Удельный вес тяжкой преступности рассчитывается по формуле:

где U1 – показатель объема тяжкой преступности;

U - показатель объема всей преступности на той же территории за тот же период.

Индекс судимости рассчитывается по формуле:

где Р – число лиц, осужденных по приговорам, вступившим в законную силу, к уголовным наказаниям;

N – численность населения, достигшего возраста наступления уголовной ответственности, проживающего на территории, для которой рассчитывается коэффициент; 105 - единая расчетная база.

Структура преступности – внутреннее строение преступности, характеризующее соотношение отдельных ее типов, родов, видов или разновидностей. Показателем структуры преступности является удельный вес различных видов преступлений в общем их числе за определенный период. Например, структура по группам преступлений: 1) хищение имущества; 2) хулиганство; 3) преступления против личности; 4) хозяйственные преступления; 5) должностные преступления; 6) автотранспортные преступления; 7) преступления против правосудия; 8) преступления против порядка управления; 9) государственные преступления; 10) прочие преступления. Обычно измеряется в процентах по формуле:

где u – показатель объема отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности;

U – показатель объема всей преступности на той же территории за тот же период времени.

Латентной преступностью называют то множество преступлений, которое не отражено в статистике.

Существует деление латентной преступности на скрытую и скрываемую. Скрытая – не выявленная правоохранительными органами в силу специфики преступлений и отношения к ним потерпевших. Скрываемая – не находящая отражения в статистических отчетах в результате неправомерных действий правоохранительных органов.

В криминологии выделяют также естественную, искусственную и пограничную латентную преступность. Естественная латентная преступность является следствием неполной регистрации преступлений в силу объективных причин (неосведомленности потерпевшего, ограниченных возможностей раскрытия преступлений и др.). Искусственная латентная преступность является следствием необоснованного уклонения и халатного отношения к регистрации преступлений.

Пограничная латентная преступность является следствием ошибочной или преднамеренно неправильной квалификации более тяжкого преступления как менее тяжкого.

Показателем латентной преступности (отдельного ее типа, рода, вида) является индекс латентности преступности. Он рассчитывается по формуле:

где n – число деяний, содержащих признаки преступлений, совершенных на определенной территории за определенный период; n1 - число зарегистрированных преступлений на той же территории за тот же период.

На латентность значительно влияет неполная раскрываемость преступлений. В Беларуси ежегодно остаются нераскрытыми около 29 % всех криминальных деяний, 34,6 % - общеуголовных, 12,3 % – умышленных убийств с покушениями, 15,1 % – умышленных тяжких телесных повреждений, 21,7 % - разбоев, 33,1 % - грабежей.

Территориальное распределение преступности – соотношение объемов преступности на административно обособленных территориях, входящих в состав единого административно-территориального образования. Определяется по формуле:

где u – показатель объема преступности на одной из административно-обособленных территорий, входящих в состав региона (государства);

U1 – показатель объема преступности на территории региона (государства) за тот же период времени.